목록2025/03 (6)

Continuous Challenge

트랜잭션이란? 트랜잭션 격리수준으로 동시성과 정합성 사이의 균형 맞추기

트랜잭션(Transaction)데이터베이스에서 하나의 작업 단위로 실행되는 연산 묶음트랜잭션의 4가지 특징 (ACID 원칙)A (Atomicity, 원자성) : 모든 작업이 하나의 단위로 수행되며, 일부만 실행되거나 중간에 실패하면 전체가 롤백됨.C (Consistency, 일관성) : 트랜잭션이 실행된 후 데이터가 일관된 상태를 유지해야 함.I (Isolation, 고립성) : 동시에 여러 트랜잭션이 실행될 때 각 트랜잭션이 독립적으로 실행되어야 함.D (Durability, 지속성) : 트랜잭션이 성공적으로 완료되면 그 결과가 영구적으로 반영되어야 함.트랜잭션의 기본 연산, 커밋과 롤백커밋(COMMIT)트랜잭션 내에서 실행된 모든 작업을 영구적으로 저장하는 명령어.커밋 이후에는 롤백 불가능 롤백(RO..
DB 2025. 3. 20. 19:44
[항해플러스 7기 백엔드] 10주차 회고 - 성능테스트 설계와 수행, 개선 포인트 찾기 (수정 예정..)

드디어 마지막 주차인 10주차 ...끝까지 포기하지 않고 달리기,,,!nGrinder, jmeter, k6 등 여러가지 성능테스트 툴을 비교해보았다.nGrinder와 k6 중 고민하다 k6 선택하여 성능테스트를 해보았다.k6 를 선택한 이유 중 가장 큰 이유는 레퍼런스가 많다는 점과 시각화 도구인 Grafana가 많은 대시보드 템플릿을 가지고 있다는 점이었다.  K6와 Grafana 를 사용해서 성능테스트를 해보았다.나에게는 K6와 Grafana 연동 과정부터 순탄하지 않았다.. 성능테스트 설계https://github.com/o3ozzvb/hhplus-ecommerce/blob/dea2a780241923e4ac2bdd8cf324d403821a0e45/docs/performance_test_plan.md..
Study/항해플러스 7기 2025. 3. 16. 00:30
[항해플러스 7기 백엔드] 9주차 회고 - Kafka 를 활용한 이벤트 비동기 처리 (feat. Transactional Outbox Pattern) (내용 추가 예정..)

어느덧 9주차...!피로가 누적되어 점차 지쳐갔고, 정신력으로 버텼던 때인 것 같다..2주 남았다는 사실 하나로 버티고 버텼던 한 주였다.내용 정리 예정 KafkaTransactional Outbox Pattern
Study/항해플러스 7기 2025. 3. 16. 00:17
[항해플러스 7기 백엔드] 8주차 회고 - Index를 활용한 성능 개선, MSA구조에서 트랜잭션 처리의 한계와 해결방안 (수정 예정)

늦어졌지만 이제서야 올리는 8주차 회고 아닌 회고..!8주차부터는 문서 작성 과제가 주어지면서 개발을 할 때보다 더 머리가 아팠던 기억이 있다.Index를 활용한 성능 개선더미데이터 생성부터 쉽지 않았던, 인덱스를 활용하여 성능 개선하기다양한 케이스에 대하여 인덱스를 설정해보고 테스트 해보면서, 인덱스 설계에서 고려해야할 점들을 생각해볼 수 있었다.https://github.com/o3ozzvb/hhplus-ecommerce/blob/04e2c333422f30e4e46e06d5bfebff1fa3607c85/docs/index.md hhplus-ecommerce/docs/index.md at 04e2c333422f30e4e46e06d5bfebff1fa3607c85 · o3ozzvb/hhplus-ecomme..
Study/항해플러스 7기 2025. 3. 16. 00:14
[DB] RDBMS 에 대해 알아보자 (차수, 카디널리티, 키, 무결성)

RDBMS (관계형 데이터베이스 관리 시스템)RDBMS는 데이터를 테이블 형태로 저장하고 각 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되며, 테이블 간의 관계(Relationship)를 정의하여 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있다. 릴레이션 스키마(Relation Schema)와 릴레이션 인스턴스(Relation Instance)관계형 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)은 테이블을 의미.Relation Schema : 테이블의 구조Relation Instance : 실제 데이터릴레이션 차수(Degree)와 카디널리티(Cardinality)릴레이션의 차수(Degree, 열의 개수)릴레이션(테이블)의 속성(Attribute, 컬럼)의 개수를 의미.릴레이션의 카디널리티(Cardinalit..
DB 2025. 3. 13. 01:14
[DB] 두둥...! DBMS 의 등장

데이터정보의 형태.파일컴퓨터 시스템에서 데이터를 저장하는 데 사용되는 단위.파일은 일반적으로 이름을 가지고 있으며 확장자를 통해 어떤 유형의 데이터를 포함하고 있는지 나타낸다.파일시스템을 통해 관리된다.일반적으로 디스크, SSD, 클라우드 등의 저장 장치에 저장된다.읽기, 쓰기, 삭제, 이동 등의 작업을 수행할 수 있다.이러한 파일들을 관리하기 위한 파일시스템의 등장...!파일시스템 파일을 저장 장치에 저장하고 사용하기 위한 일종의 규칙이나 체계단점데이터 중복일관성 부족효율성 문제파일시스템이 데이터를 물리적으로 저장하고 관리하기 위함이라면,응용 프로그램에서 데이터를 효율적으로 사용하기 위한 시스템인 DBMS의 등장!DBMS에 의해 관리되는 데이터들의 집합을 데이터베이스 라고 한다.DBMS데이터를 생성, ..
DB 2025. 3. 13. 00:33
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