Continuous Challenge

드디어 마지막 주차인 10주차 ...끝까지 포기하지 않고 달리기,,,!nGrinder, jmeter, k6 등 여러가지 성능테스트 툴을 비교해보았다.nGrinder와 k6 중 고민하다 k6 선택하여 성능테스트를 해보았다.k6 를 선택한 이유 중 가장 큰 이유는 레퍼런스가 많다는 점과 시각화 도구인 Grafana가 많은 대시보드 템플릿을 가지고 있다는 점이었다.  K6와 Grafana 를 사용해서 성능테스트를 해보았다.나에게는 K6와 Grafana 연동 과정부터 순탄하지 않았다.. 성능테스트 설계https://github.com/o3ozzvb/hhplus-ecommerce/blob/dea2a780241923e4ac2bdd8cf324d403821a0e45/docs/performance_test_plan.md..

어느덧 9주차...!피로가 누적되어 점차 지쳐갔고, 정신력으로 버텼던 때인 것 같다..2주 남았다는 사실 하나로 버티고 버텼던 한 주였다.내용 정리 예정 KafkaTransactional Outbox Pattern

늦어졌지만 이제서야 올리는 8주차 회고 아닌 회고..!8주차부터는 문서 작성 과제가 주어지면서 개발을 할 때보다 더 머리가 아팠던 기억이 있다.Index를 활용한 성능 개선더미데이터 생성부터 쉽지 않았던, 인덱스를 활용하여 성능 개선하기다양한 케이스에 대하여 인덱스를 설정해보고 테스트 해보면서, 인덱스 설계에서 고려해야할 점들을 생각해볼 수 있었다.https://github.com/o3ozzvb/hhplus-ecommerce/blob/04e2c333422f30e4e46e06d5bfebff1fa3607c85/docs/index.md hhplus-ecommerce/docs/index.md at 04e2c333422f30e4e46e06d5bfebff1fa3607c85 · o3ozzvb/hhplus-ecomme..

이번 주차에는 기존 로직을 Redis 의 캐시와 메모리를 이용하여 성능을 개선해보는 시간을 가졌습니다. 그 전에 캐시와 캐시전략에 대한 정리를 하였고, 캐시 스탬피드 현상에 대해서도 알아보았습니다.(github) hhplus-ecommerce/docs/cache.md at main · o3ozzvb/hhplus-ecommerceContribute to o3ozzvb/hhplus-ecommerce development by creating an account on GitHub.github.com 캐시란?캐시는 캐시 저장소에 한 번 구성된 응답 데이터를 저장해두었다가 동일한 요청이 오면 캐시 저장소에 저장되어있는 데이터를 반환하는 것이다. 캐시는 DB에 비해 실시간성은 떨어질 수 있지만, 성능 측면에서는 확..

6주차에는 진행중인 이커머스 서비스 프로젝트의 주요 기능(주로 동시성 제어가 필요한 기능) 분석 및 각 기능별로 적합한 Locking 방법을 찾기 위해 도입 및 비교/분석해보는 시간을 가졌습니다. 자세한 내용은 이전 글에 작성해 두었습니다. (아래 링크 첨부) [항해플러스 7기 백엔드] 6주차 - 주요 기능(포인트 충전/차감, 상품 재고 차감, 선착순 쿠폰 발급)주요 기능 분석1. 포인트 충전사용자가 자신의 계정에 포인트를 충전. 충전 금액이 포인트 잔액에 추가됨.단일 계정 기준으로 충전이 수행 되므로 충돌 가능성 낮음.충전 요청이 동시에 발생할developer-ek.tistory.com이번 글은 -습니다 투가 되어버렸네..각 랑킹방식의 개념 및 구현 방법1. 낙관적 락 (Optimistic Lock)낙..

주요 기능 분석1. 포인트 충전사용자가 자신의 계정에 포인트를 충전. 충전 금액이 포인트 잔액에 추가됨.단일 계정 기준으로 충전이 수행 되므로 충돌 가능성 낮음.충전 요청이 동시에 발생할 가능성은 상대적으로 낮으며, 발생하더라도 포인트는 독립적으로 누적 처리2. 결제 시 포인트 차감사용자가 결제 시 포인트 차감. 잔액 부족 시 차감 불가.단일 계정 기준으로 차감이 수행되므로 충돌 가능성 낮음.3. 주문 시 상품 재고 차감주문 시 선택한 상품의 재고를 차감. 재고 부족 시 차감 불가.동일 상품에 대한 다수의 주문 요청이 동시에 발생할 가능성 높음.4. 선착순 쿠폰 발급쿠폰 발급 시 쿠폰의 잔여수량을 차감하고 사용자에게 쿠폰을 발급함.다수의 사용자가 동시에 요청하여 쿠폰 초과 발급 가능성이 매우 높음.동시성..

4주차가 기능 구현이었다면, 5주차는 4주차에 구현한 코드를 고도화하는 것 이었다. ㅇ 4주차에 구현하지 못한 기능들 구현하기  - 잔액 히스토리 남기기  - 결제 완료 시 주문 상태 업데이트 하기  - 아키텍처에 맞게 파일 다시 정리하기 (DataPlatformService 이동, application -> infrastructure) ㅇ Filter 로 Logging 처리하기ㅇ Interceptor 로 사용자 검증하기ㅇ ExceptionHandler 로 예외 처리하기 ㅇ 동시성 통합 테스트 보완하기 이번 주차에는 3군데에서 동시성 제어에 대한 처리를 했다.1. 잔액 사용2. 재고 차감3. (선착순) 쿠폰 발급모두 비관적 락을 사용해서 처리를 하였다. 앞으로는 지금까지 구현한 코드를 기반으로 계속해서 ..

이번 4주차는 가장 힘들었던 주라고 감히 말해본다...왜 2주차랑 비슷할 거라고 생각했지..? 하지만.. 해내고 말아..점점 나이를 한 살 두 살 먹어가며 대학생 때처럼 다음 날 시험이 있다고 밤새는 것이 당연하지 않아졌다.오히려 다음 날 중요한 일정이 있을 때에는 충분한 수면을 취하는 것이 좋은 컨디션을 만든다는 것을 알았기 때문에...그렇게 지내왔던 나를 새벽까지 깨어있게 만든 것이 바로 항해...내가 새벽 4시 넘어서까지 깨어있을 수 있는 사람인지 몰랐는데 이번에 항해 덕분에 알게 되었다.나도 밤샐 수 있는 사람이었구나... ㅇ0ㅇ일요일인 오늘까지도 밤샘의 여파가 남아있는 것 같다... 오늘은 푹 자야지... 4주차에는 3주차에 했던 이커머스 서비스 설계를 바탕으로 코드를 구현하는 작업을 했다. +..

3주차부터 5주차까지는 이전 과제보다는 긴 호흡으로 서버를 구축하는 과제를 진행한다. 3주차는 설계 단계로 프로젝트의 시작인 마일스톤 작성하기, 도메인 간의 흐름을 시간순으로 나타내는 시퀀스 다이어그램 작성하기, ERD 설계하기, API 명세서와 MockAPI 작성하기를 진행했다.코딩이 없어서 조금 편하겠구나 라고 생각했는데 그렇지 않았다...설계한 내용을 다음주에 코딩으로 구현한다고 생각을 하니 이걸 어떻게 코드로 구현할지를 머릿속으로 구상하면서 설계를 진행해야했고, 많은 시간을 나의 머릿속의 생각들과,,, 싸워야,,, 했다,,,(이렇게 깊은 생각을 해본 게 얼마만이던가,,,ㅜ) 마일스톤 마일스톤은 Github에 Project를 이용하여 작성하였다. 이번 과제를 진행하면서 새롭게 알게 된 깃허브의 기..

1주차 과제의 미션이 멀티 스레드 환경에서의 동시성 이슈를 해결하는 것이었다면, 2주차 과제의 미션은 멀티 인스턴스 환경에서의 동시성 이슈를 해결하는 것이었다. (DB는 MySQL 또는 MariaDB 사용하기,,)멀티 인스턴스 환경에서 동시성 이슈를 해결하기 위한 방법 중 하나는 DB 레벨에서 Lock을 사용하는 것이다. MariaDB의 트랜잭션 격리수준(transaction isolation) 기본은 "REPEATABLE READ"이다. 트랜잭션 격리수준(Isolation Level)1. Read Uncommitted (Level 0) 어떤 트랜잭션의 내용이 커밋이나 롤백과 상관없이 다른 트랜잭션에서 조회가 가능하다. 정합성의 문제가 많은 격리 수준으로 RDBMS 표준에서는 격리수준으로 인정하지 않는다..