일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- DispatcherServlet
- 스프링
- docker
- 스프링입문
- 김영한
- Python
- 자바공부
- 서블릿
- 자바연습문제
- Numpy
- 자바의정석 연습문제
- 스프링MVC
- Spring
- 이것이자바다
- REGEXP_SUBSTR
- Java의정석
- 인프런
- 제네릭
- 분석함수
- 불친절한 SQL 프로그래밍
- 시큐어코딩
- java
- JPA
- 스프링 핵심원리
- inflearn
- 스프링 부트와 JPA
- Secure Coding
- 계층 쿼리
- 불친절한SQL프로그래밍
- 자바의정석
- Today
- Total
목록Programming (6)
Continuous Challenge
React와 GO 언어를 사용하여 stackoverflow 사이트를 복제하는 프로젝트를 시작하였다. 우선 첫 번째 목표는 stackoverflow 사이트의 레이아웃을 React로 구현하는 것이다. React에서는 create-react-app을 통해서 간단하게 React 작업환경을 설정할 수 있다. (참고 : https://blog.sonim1.com/174) 먼저 npm으로 create-react-app을 설치한다. (npm 명령어는 node.js를 설치하면 사용할 수 있다.)
Pod Deployment Service 4.1 Deployment 4.1.1 관리와 스케줄링 쿠버네티스는 각 프로그램을 관리하기 위해 Deployment Object를 생성. Controller : Deployment resource를 관리. 실제로 Deployment는 Replica를 직접 관리하지 않는다. 대신, ReplicaSet이라는 Object를 자동으로 생성해서 처리하게 한다. 4.1.2 Restarting Containers Deployment는 재시작을 한다. 컨테이너마다 재시작 정책을 다르게 설정할 수 있지만, 일반적으로 요구되는 사항은 '항상 재시작'이라 기본값으로 설정되어 있다. (default behavior : restart always) 4.1.3 Querying Deploym..
Dockerfile : Docker 이미지 설정 파일. Dockerfile에 설정된 내용대로 이미지를 생성한다. Dockerfile은 형식으로 작성한다. #은 주석이다. 명령은 대소문자를 구분하지 않지만 보통 대문자로 작성한다. Docker는 Dockerfile에 작성된 명령을 순서대로 처리한다. 그리고 Dockerfile에서 명령은 항상 FROM으로 시작해야 한다. FROM이 없거나 FROM 앞에 다른 명령이 있으면 이미지가 생성되지 않는다. 또한, 각 명령은 독립적으로 실행된다. 이미지를 생성할 때는 Dockerfile이 있는 디렉터리에서 docker build 명령을 사용한다. .dockerignore Dockerfile과 같은 디렉터리에 들어있는 모든 파일을 컨텍스트(context)라고 한다. 특..
도커란 무엇인가? 도커는 2013년 3월 Docker, Inc 에서 출시한 오픈 소스 컨테이너 프로젝트이며, 현재 전세계적으로 큰 인기를 끌고 있다. 또한 AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure 등의 클라우드 서비스에서 공식으로 지원하고 있다. 도커는 왜 인기를 끌게 되었나? 1. 복잡한 리눅스 애플리케이션을 컨테이너로 묶어서 실행할 수 있다. 2. 개발, 테스트, 서비스 환경을 하나로 통일하여 효율적으로 관리할 수 있다. 3. 컨테이너(이미지)를 전 세계 사람들과 공유할 수 있다. 어떻게 가능할까? 1. 리눅스 커널에서 제공하는 컨테이너 기술을 이용한다. 2. GitHub와 비슷한 방식의 Docker Hub를 제공한다. 컨테이너 기술이란? 컨테이너는 가상화보다 훨..
오랜만에 실행시킨 Server가 에러가 나면서 실행되지 않아서 한참을 헤맸다. 이 에러의 원인은 1. 공백이 있거나 (
xlsx_df = pd.read_excel( 'D:\Python\pandas_exercise\Excel_Sample.xlsx', sheet_name = 'Sheet1' ) -> error 발생. => cmd 창에서 xlrd 를 설치해주었더니 해결되었다. pip install xlrd html_df = pd.read_html('http://www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html') -> error 발생. lxml not found, please install it=> cmd 창에서 python실행 후 lxml을 설치해주었더니 해결되었다. pip install lxml