Continuous Challenge

김영숙 강사님(주식회사 오픈이지 대표) PART 01. 안전한 소프트웨어 개발 방법론 CH1. 시큐어코딩 개요 1. 소프트웨어 개발보안의 필요성 2. 침해 사고 사례 - 오버플로우와 언더플로우 → 세이프매스(Safemath) : 오버플로우를 방지하기 위해 사용하는 함수. - OpenSSL HeartBleed 취약점 : OpenSSL에서 서버와 클라이언트간의 연결유지를 위해 전달되는 실제 데이터 길이와 메시지로 전달되는 데이터 길이값을 서버가 비교하지 않고 처리하여 인접한 메모리 정보 유출 3. 보안 약점/취약점 DB 활용 - CWE 취약점 DB활용 (http://cwe.mitre.org) - SANS TOP 25 (http://www.sans.org/) → 2013년도 버전 TOP 25 유지를 권장 - ..

numpy 자료형(data type) int, float, bool(True/False) - 정수형(int : integer) 부호가 있는 정수형 : int8(-127~127), int16(-32768~32767), int32, int64 부호가 없는 정수형 : uint(Unsigned integer) : uint8(0~255), uint16(0~65535), uint23, uint64 - 실수형(float) float16, float32, float64 - 복소수형(complex) complex64 : 두 개의 32비트 부동소수점으로 표시되는 복소수 complex128 : 두 개의 64비트 부동소수점으로 표시되는 복소수 - 데이터의 타입을 알아보기 위한 함수 : dtype arange()

numpy 연산 - 연산자를 이용할 경우에는 +. -, *, / - 함수를 사용할 경우에는 add(), subtract(), multiply(), divide() 배열 a와 배열 b가 있을 때, a + b는 a[0]+b[0], a[1]+b[1], ... 와 같은 방식으로 연산 후, 그 결과를 리턴한다. numpy에서 vector와 matrix의 product(행렬곱셈)를 구하기 위해서 dot()함수를 이용한다. [1, 2] [5, 6] [1*5 + 2*7, 1*6 + 2*8] [3, 4] [7, 8] [3*5 + 4*7, 3*6 + 4*8] numpy에서는 배열 간의 연산을 위한 여러 함수들을 제공한다. - sum() : 각 배열의 요소를 더하는 함수. - product() : 배열의 요소들을 곱하는 함..

numpy 슬라이싱 정수 인덱싱(integer indexing) numpy 배열 a에 대해서 a[[row1,row2], [col1,col2]]는 a[row1,col1]과 a[row2,col2]라는 두 개의 배열 요소 집합을 의미한다. 부울린 인덱싱(boolean indexing) 부울린 인덱싱 배열을 생성할 때 표현식으로 이용하기 - 배열 a에 대해서 짝수인 배열 요소만 True로 지정하겠다 하면, b_arr = (a%2==0)

Anaconda 3.7 (2020.01.04 기준 최신버전) 설치 Numpy 설치 (pip3 install numpy) Pandas 설치 Numpy/Pandas 소개 - 고급데이터 분석 혹은 수치계산 시 사용. Numpy - 과학 계산을 위한 라이브러리로 다차원 배열을 처리하는데 필요한 여러 기능을 제공한다. (수치계산 시 사용. 대표적으로 다차원배열, 좀 더 높은 수준의 수학 함수 제공. 과학 수치 계산에서 뛰어난 모듈로 알려져있음.) - numpy 배열 동일한 타입의 값들을 갖는다. 배열의 차원을 rank라고 한다. shape : 각 차원의 크기를 튜플로 표시한 것. 예) 2행 3열인 2차원 배열은 rank값은 2이고, shape(2,3) - numpy 배열 생성 1) 파이썬의 리스트를 사용하는 방법..

♣ CURSOR(커서)란? 쿼리문에 의해서 반환되는 결과값들을 저장하는 메모리 공간. SELECT 문을 통해 결과값들이 나올 때 이 결과들은 메모리 공간에 저장하게 되는데 이때 이 메모리 공간을 '커서'라고 한다. ♣ FETCH란? 커서에서 원하는 결과값을 추출하는 것. 더보기 SELECT의 결과가 하나의 행(단일 튜플)일 경우는 INTO 절을 이용해 변수에 저장할 수 있지만, 결과가 복수행(복수 튜플)일 경우는 INTO절로 이를 처리할 수가 없다. 이렇게 복수 행의 결과를 행 단위로 처리하기 위해서 사용하는 것이 CURSOR이다. CURSOR 표현식은 서브 쿼리의 결과를 중첩 커서(nested cursor)로 반환한다. 중첩 커서는 PL/SQL의 REF CURSOR와 동일한 유형이다. 예제를 위해 다음..

756P REGEXP_LIKE 조건 REGEXP_LIKE 조건은 source_char가 pattern과 일치하면 TRUE, 일치하지 않으면 FALSE를 반환한다. REGEXP_LIKE(source_char, pattern [, match_param]) 매개변수 설명 source_char 검색 문자열 pattern 검색 패턴 match_param 일치 옵션 아래의 일치 옵션을 사용할 수 있다. 기본값은 c다. icnmx 형식으로 다수의 옵션을 합께 지정할 수도 있다. 옵션 설명 i 대소문자 무시 c 대소문자 구분 n dot(.)를 개행 문자와 일치 m 다중 행 모드 (앵커(^,$)에 영향) x 검색 패턴의 공백 문자를 무시 REGEXP_REPLACE 함수 REGEXP_REPLACE 함수는 source_ch..

744P 정규 표현식 정규 표현식은 문자열의 규칙을 표현하는 검색 패턴으로 주로 문자열 검색과 치환에 사용된다. 24.1.1.1 기본 연산자 연산자 영문 설명 . dot 모든 문자와 일치 (newline 제외) | or 대체 문자를 구분 \ backslach 다음 문자를 일반 문자로 처리 24.1.1.2 앵커 앵커(anchor)는 검색 패턴의 시작과 끝을 지정한다. 연산자 영문 단일 행 방식 다중 행 방식 ^ carrot 문자열의 시작 행의 시작 $ dollar 문자열의 끝 행의 끝 24.1.1.3 수량사 수량사(quantifier)는 선행 표현식의 일치 횟수를 지정한다. 패턴을 최대로 일치시키는 탐욕적(greedy) 방식으로 동작한다. 연산자 설명 ? 0회 또는 1회 일치 * 0회 또는 그 이상의 횟수..

16.2 재귀 서브 쿼리 팩토링 11.2 버전부터 재귀 서프 쿼리 팩토링 기능을 사용할 수 있다. 재귀 서브 쿼리 팩토링은 ANSI 표준 SQL 문법이다. 계층 쿼리 절보다 복잡하지만 다양한 기능을 사용할 수 있다. 16.2.1 기본 문법 재귀 서브 쿼리 팩토링은 WITH절을 사용한다. 재귀 서브 쿼리 팩토링의 WITH 절은 서브 쿼리, SEARCH절, CYCLE절로 구성된다. WITH query_name ([c_alias [, c_alias]) AS (subquery) [search_clause][cycle_clause] 서브 쿼리는 UNION ALL 연산자로 구성된다. UNION ALL 연산자의 상단 쿼리가 START WITH 절, 하단 쿼리가 CONNECT BY 절의 역할을 수행한다. WITH 절에..

16.1 계층 쿼리 절 계층 쿼리 절은 오라클 데이터베이스의 전통적인 계층 쿼리 구문이다. 16.1.1 기본 문법 계층 쿼리 절은 WHERE 절 다음에 기술하며, FROM절이 수행된 후 수행된다. START WITH절과 CONNECT BY 절로 구성되며, START WITH 절이 수행된 후 CONNECT BY 절이 수행된다. START WITH절은 생략이 가능하다. [START WITH condition] CONNECT BY [NOCYCLE] condition 절 설명 START WITH 절 루트 노드를 생성하며 1번만 수행 CONNECT BY 절 루트 노드의 하위 노드를 생성하며 조회 결과가 없을 때까지 반복 수행 유형 항목 설명 연산자 PRIOR 직전 상위 노드의 값을 반환 CONNECT_BY_ROO..